Як можна зрозуміти за коефіцієнтами результат матчу

Імовірність виграшу в ставках на спорт, як порахувати коефіцієнт, теорія, розрахунок результату

Якщо у вас немає альманаху з результатами матчів, то помилки неминучі. Але ви можете оцінювати шанси краще за букмекерів.

Теорія ймовірності у ставках допомагає професіоналам обігравати букмекерів. Вірна оцінка результату підвищує шанси прибуток на дистанції. У цій статті ми розглянемо теорію ймовірності ставок на спорт, а також обговоримо, як обчислити маржу букмекера і визначити цінність ставки.

Ця стаття вийшла завдяки Академії ставок «Чемпіонату» та ФОНБЕТ. Вивчайте ставки на спорт, здавайте тести, заробляйте досвід та переможіть у таблиці лідерів. Обженіть головного редактора!

Теорія ймовірності у ставках на спорт

Теорія ймовірності - розділ математики, що вивчає закономірності випадкових подій і величин, а також їх властивості та операції над ними. Вона дозволяє оцінити ймовірність тієї чи іншої події порівняно з іншою.

Є три підходи визначення ймовірності:

Апріорний. Також називають Байєсівським методом.
Емпіричний.
Суб'єктивний.

Байєсовський метод

При апріорному підході можливість кожної події визначають заздалегідь. Наприклад, при підкиданні ідеально симетричної монетки ймовірність випадання орла чи решки дорівнює 50%.

Згідно з Байєсовським методом, при кожному підкиданні по черзі випадатиме орел або решка. Насправді це малоймовірно. Орел або решка може випасти кілька разів поспіль, але при багаторазовому підкиданні монетки співвідношення вирівнюється. Такий нерівномірний розподіл називають дисперсією.

Емпіричний підхід

За емпіричним методом ймовірність події визначається за такою формулою:

P = N / X, де N - кількість відповідних результатів, X - кількість всіх можливих результатів.

Наприклад, ПФК ЦСКА у 21 столітті виграв 13 із 24 домашніх протистоянь у «Спартака». Імовірність перемоги «армійців» у наступному матчі із червоно-білими на своєму полі дорівнює 54.16%.

Суб'єктивна ймовірність

Визначають з урахуванням досвіді спостерігача, громадської думки чи аналізі конкретної ситуації. Оцінюючи ймовірності враховують, якнайбільше чинників.

Про те, як обіграти букмекера за рахунок математики, читайте тут:

Як вирахувати маржу букмекера та ймовірність результату

Коефіцієнт на результат відбиває ймовірність події, на думку букмекерів, з урахуванням маржі.

Маржа – комісія букмекера, що дозволяє йти у плюсі на дистанції.

Імовірність можна обчислити за такою формулою:

P = 1/K, де K - коефіцієнт букмекера.

Знаходьте маржу букмекера за формулою:

M = (S - 1) х 100%, де S - сума ймовірностей.

Наприклад, у матчі «Манчестер Сіті» — «Реал Мадрид» букмекери дають коефіцієнт 1.60 на господарів, 4.55 на нічию та 5.30 на гостей. Обчислюємо ймовірність:

● Перемога «Манчестер Сіті» 0.625: 1/1.60.

● Перемога «Реала» 0.1887: 1/5.30.

У сумі отримуємо 1.0335: 0.635+0.2198+0.1887.

Маржа складає 3.35%: (1.0335 - 1) х 100.

Як визначити цінність ставки

Коефіцієнт показує думку букмекерів, тому деякі результати недооцінені. Такі ставки називають валуйними.

Ставка валуйна, якщо:

K x P > 1, де K - коефіцієнт, P - ваша оцінка ймовірності.

Наприклад, у матчі «ПСЖ» — «Борусія Дортмунд» букмекери дають коефіцієнт 1.69 на перемогу господарів, 4.40 на нічию та 4.82 на виграш гостей.

Ви провели аналіз матчу та вирішили, що ймовірність нічиєї 25%.

4.40 х 0.25 = 1.10> 1, ставка валуйна.

Визначайте математичне очікування прибутку на дистанції за такою формулою:

N x V x (K x P - 1), де N - кількість ставок, P - ваша оцінка ймовірності, K - коефіцієнт, V - сума ставки.

Якщо ви чітко оцінили шанси і зробите 20 аналогічних ставок у сумі 500 рублів, то прибуток становитиме 1000 рублів: 20 x 500 x (4.40 x 0.25 — 1).

Якщо ви навчитеся правильно оцінювати ймовірність усіх можливих результатів, валуйні ставки можуть принести прибуток на дистанції. Методів об'єктивної оцінки того чи іншого результату немає.

Докладніше про валуйні ставки читайте тут:

Що таке дисперсія

Дисперсія це розкид випадкової величини щодо її математичного очікування.

Визначайте ймовірність серії поразок за формулою:

D = (1 – 1/коефіцієнт) ступенем S, де S — кількість програшів поспіль.

Наприклад, у хокейному матчі "Ак Барс" - "Сибір" аналітики дають коефіцієнт 1.25 на перемогу господарів. Імовірність виграшу казанців дорівнює 0.80: 1/1.25. Теоретично «Ак Барс» має перемогти у восьми матчах із десяти. Насправді казанці можуть поступитися і трьох зустрічах поспіль, але з дистанції результати наблизяться до математичного очікування.

Імовірність трьох поразок поспіль становить 0.008: (1 - 1/1.25) ^ 3.

Метод Монте-Карло

Метод Монте-Карло — моделювання всіх можливих наслідків при заданих параметрах. Чим більше факторів ви врахуєте, тим точніше отримаєте ймовірність кожного вибору.

Роблячи ставки на спорт у букмекерських конторах, враховуйте не тільки коефіцієнти в лінії, але й оцінку ймовірності. Щоб йти в плюсі на дистанції, ви повинні валуйні ставки.