Як перевірити фото з інтернету чи ні

Глибинна перевірка фотографій: як послуги Forensics і Forensically допомагають фактчекерам

Фотографії, що супроводжують фейкові новини, можна перевіряти на різних рівнях за допомогою різних інструментів. У попередньому матеріалі про фотофейки можна знайти загальні принципи роботи з метаданими, геолокацією та EXIF-файлами фотографій. У цьому тексті ви знайдете опис сервісів, які допомагають отримати мета-інформацію з фотографій.

Сьогоднішній матеріал ми присвятимо більш глибинній перевірці фотографій та інструментам, які допоможуть вам у цьому.

Як дізнатися, чи редагувалося фото: сервіс Forensics

Найзручніший для використання інструмент перевірки достовірності фотографії – це сервіс Forensics. Він дозволяє дізнатися дуже багато про цікаву для вас фотографії, а найголовніше - з його допомогою можна визначити, які області на фотографії були змінені - наприклад домальовані або поверх яких були додані інші фрагменти. Головна перевага сервісу — він працює як мікроскоп, допомагаючи побачити зміни на знімках, які не помітить людське око.

FotoForensics використовує так званий метод ELA (error level analysis – аналіз рівня помилок) і спочатку сервіс використовувався серед криміналістів.

Аналіз рівня помилок (ELA) – це аналіз критеріїв стиснення у файлах, які використовують стиск із втратами. До таких файлів належить найпопулярніший графічний формат JPEG (розширення файлів *.jpg, *.jpeg).

Стиснення із втратами працює таким чином, що критерії (артефакти) стиснення зазвичай однорідні для всього зображення.Якщо окремих елементів зображення виявлено принципово інші артефакти стиснення, це свідчить про чужорідності таких елементів – тобто у тому, що вони були додані до зображення. Іншими словами, якщо картинка має елементи неоднорідності артефактів стиснення, то картинку змінювали, наприклад, у графічному редакторі.

З 2012 року сайт став доступним для всіх бажаючих на некомерційній основі. Для активних користувачів, які хочуть перевіряти велику кількість знімків, рекомендується скористатися версією сайту для комерційних потреб – вона доступна за цим посиланням.

Щоб скористатися Forensics, потрібно завантажити фотографію на сайт. Можна вказати пряме посилання на фото, розміщене у Мережі. Максимальний розмір файлу не повинен перевищувати 8 мегабайт.

Потрібно розуміти, що Forensics не впорається з аналізом надто маленьких картинок. Автори встановили мінімальний розмір – 100 на 100 пікселів, максимальний – 10 000×10 000.

Після завантаження файлу у вікні браузера буде представлено меню, за допомогою якого можна провести детальніший аналіз фотографії.

Загальний опис файлу доступний за допомогою блоку Digest

Це дані про розмір файлу, дату останньої модифікації, різні хеші зображення (MD5, SHA1, SHA256) – дані, що використовуються для перевірки цілісності файлів.

Щоб знайти змінені блоки на фотографії, варто скористатися розділом ELA. Він проводить аналіз помилок та показує найбільш змінені місця на фото.

Наприклад, на цій фотографії було вручну додано підпис, розміщений у правому нижньому кутку. На скріншоті, що показує результат аналізу за допомогою сервісу Forensics, це додавання наочно виділено.

А ось ще один аналіз фотографії за допомогою Forensics, цього разу для аналізу використовувалося фото із безкоштовного фотобанку.

На ньому видно, що останніми доданими елементами на фото були кола навколо ока.

Ось результат аналізу ще одного фото з фотобанку – фотографії Бранденбурзьких воріт, на ній могли бути вилучені люди з площі перед воротами, бо там видно очевидну світлу пляму.

Якщо фотографія ніяк не редагувалась, на ній у Forensics не буде очевидних світлих чи темних фрагментів. Це може виглядати приблизно так

Сервіс Forensics допоможе визначити не лише додавання фрагментів, а й зміну яскравості чи контрасту.

Щоправда, Forensics буде марним, якщо фотографію кілька разів зберігали, особливо використовуючи стиск. У цьому випадку сліди обробки фото можуть практично зникнути і зрозуміти, що фото було змінено в графічному редакторі, буде неможливо.

Саме для таких ситуацій, коли Forensics не знаходить очевидних змін у фотографії, але ви підозрюєте, що вони були, варто скористатися сервісами зворотного пошуку зображень і спробувати знайти оригінал більшого розміру.

Саме з цієї причини Forensics буде не особливо корисним для аналізу фотографій із соціальних мереж, адже ці сервіси сильно стискають знімки при їх розміщенні на сайтах та видаляють EXIF-дані.

Інші розділи меню Forensics також допоможуть аналізувати фотографії. Наприклад, розділ Hidden Pixels покаже приховані пікселі, тобто прозорий умовний шар, який міг використовуватися для редагування знімка.

Розділ JPEG% дозволяє побачити відсоток стиснення знімка. Однак його можна використовувати лише для файлів з розширенням *.jpg.Для інших розширень він не працюватиме.

Дані, представлені в цьому пункті, дозволяють побачити, наскільки сильно знімок був відредагований. Стиснення на рівні 90%-95% означає, що ви маєте справу з картинкою високої якості, а якщо цей параметр нижче 70% - йдеться про картинку низької якості.

За допомогою пункту Metadata можна отримати метадані знімка. Частково можливості Forensics у цьому пункті повторюють функції сервісів, описаних у цьому матеріалі. Залежно від метаданих, які є у фотографії, ви можете отримати різний результат перевірки.

Наприклад, якщо у фотографії метадані не збереглися, то і Forensics не допоможе в їх витягуванні, як на знімку нижче.

Forensics може показати дані пристрою, за допомогою якого було зроблено фото та інформацію про фотографію, включаючи дату зйомки.

Або ще повніші відомості про знімок, включаючи геолокацію.

Можна припустити, що якщо сервіс Forensics показує обмежені метадані, то швидше за все йдеться про фото, завантажене із соціальних мереж або з фотобанків. У будь-якому випадку є більша ймовірність, що це не оригінал.

Глибинний аналіз фотографій за допомогою Forensically

Онлайн-сервіс Forensically є набір безкоштовних інструментів для глибинного аналізу цифрових зображень. Серед них — виявлення клонів, аналіз рівня помилок, вилучення метаданих та багато іншого.

Завантаживши фото на сайт, можна провести аналіз за допомогою більш як десятка різних інструментів. Деякі з них будуть корисні у перевірці достовірності та аналізі того, чи редагувалося фото.

Magnifer (лупа) дозволяє побачити на зображенні дрібні приховані деталі.Це досягається за рахунок збільшення розміру пікселів та контрасту у вікні. Ви можете вибрати коефіцієнт збільшення та спосіб аналізу. Застосувавши автоконтракт, можна буде побачити додані написи чи нові шари на зображенні.

Виявлення клонів (Clone Detection) дозволяє побачити схожі області на зображенні. Ця функція може підказати, які елементи зображення додані за допомогою інструмента клонування. Однак ця функція є експериментальною і може знаходити схожі зображення на оригінальних зображеннях.

Опція "Аналіз рівня помилок" (Error Level Analysis) у Forensically працює за тим же принципом, що і в Forensics. Нижче можна побачити результат аналізу у Forensically того ж зображення з доданим написом, яке раніше аналізувалося у Forensics. Тут також система виявила доданий напис і виділила його додану зміну.

Аналіз шуму (Noise Analysis) є алгоритм зворотного шумоподавлення. Замість видалення шуму він видаляє решту зображення. Це може бути корисним для ідентифікації маніпуляцій із зображенням, таких як аерографія, деформація та клонування з поправкою на перспективу. Найкраще він працює із зображеннями високої якості.

Градієнт яскравості (Luminate Gradient) аналізує зміни яскравості по осях X та Y зображення та дозволяє проаналізувати, як висвітлюються різні частини зображення, щоб таким чином знайти аномалії. Частини зображення, розташовані під однаковим кутом (до джерела світла) та при однаковому освітленні, повинні мати схожий колір. А такі краї повинні мати однакові градієнти.Якщо градієнти одному краї значно різкіше, ніж інших, це ознака те, що зображення може бути відредаговано.

У наступному матеріалі ми розповімо про кілька інструментів аналізу зображень і про те, на що звертати увагу при аналізі джерела фотографії.

Автор: Надія Баловсяк

Знаходить підробки та перевіряє історію фото: Google запустив новий інструмент пошуку

Google запустив функцію "Про це зображення", яка дозволяє перевіряти походження та достовірність зображень, а також дізнаватися, як вони використовуються на інших сайтах.

Google запустив інструмент для перевірки походження зображень та виявлення підробок, створених штучним інтелектом (ІІ). Інформація про це з'явилася у блозі американської багатонаціональної технологічної компанії у середу, 25 жовтня.

За словами редакторів блогу, Google прагне створити інструменти та ресурси, які допоможуть користувачам упевненіше орієнтуватися в Інтернеті.

"Пошук Google має вбудовані інструменти, які допомагають знаходити високоякісну інформацію та розуміти сенс того, що ви бачите в Інтернеті. Сьогодні ми оголошуємо про три нові способи отримання додаткової інформації про знайдені зображення та джерела", - йдеться в інформаційному повідомленні блогу.

На початку 2023 року компанія анонсували нову функцію в пошуковій системі під назвою "Про це зображення". А 25 жовтня вона поширилася на англомовних користувачів Google Search у всьому світі. Інструмент дає людям можливість легко перевірити достовірність та контекст зображень, що вони бачать в інтернеті. Ось що можна дізнатися за допомогою цього інструменту:

За допомогою цієї функції користувач зможе дізнатися історію зображення — коли знімок або схожі фото вперше потрапили до пошуку Google, а також були опубліковані раніше на інших веб-сторінках. Це може бути корисно, якщо зображення вирвано з контексту і використовується у зв'язку з якоюсь поточною подією, а насправді воно набагато "старше".

Крім того, Google Search тепер дає можливість дізнатися, як інші сайти використовують та описують зображення: Можна подивитися, як зображення використовується на інших сторінках, і що говорять про нього інші джерела, наприклад, сайти новин або сайти, що перевіряють факти. Ця інформація може бути корисною для оцінки тверджень, зроблених щодо зображення, а також для ознайомлення з доказами та точками зору з інших джерел.

Також користувачеві тепер доступні метадані зображення. Люди можуть побачити метадані, додані творцями та видавцями зображень, у тому числі поля, які можуть вказувати на те, що зображення було створено або покращено за допомогою штучного інтелекту. Усі зображення, створені штучним інтелектом Google, матимуть таку розмітку у вихідному файлі.

"Тепер, маючи це зображення, ви можете переконатись, що кривий будинок справді існує, а не є цифровою ілюзією", - написали редактора блогу Google.

Щоб скористатися функцією, потрібно вибрати зображення в Пошуку Google і натиснути на три точки в правому кутку. Після цього інструмент показує дату публікації зображення, історію появи в мережі, а також як воно описується на різних сайтах. У Google також обіцяють, що вже найближчими місяцями додадуть нові способи доступу до цього інструменту.

Нагадаємо, у червні 2023 року компанія Google запустила функцію, яка допоможе людям зрозуміти, як одяг сидітиме на них, незалежно від розміру їх тіла, а також про додаткові можливості для пошуку товарів з використанням технології пошуку та розпізнавання зображень. Пошуковий гігант впровадив інструменти нейромережі, які підберуть ваш власний стиль і позбавлять необхідності ходити по магазинах.

Крім того цього ж місяця ми писали про те, що ІІ навчили "бачити" картинки. Нейросеть заснована на Zero-shot Image Captioning від LG AI Research, технології, що дозволяє ІІ розуміти та описувати об'єкти або сцени, які він бачить вперше, використовуючи свій попередній досвід та знання, як це роблять люди.