Що таке: гістограма

Гістограма - це графічне уявлення розподілу числових даних, що часто використовується в статистиці. аналіз даних і наука про дані. Вона будується шляхом поділу всього діапазону значень на ряд інтервалів, відомих як комірки, а потім підрахунку кількості спостережень, що потрапляють до кожного комірки. Висота кожного стовпця у гістограмі відповідає частоті точок даних у межах цього інтервалу, надаючи візуальне резюме базового розподілу частот. Це робить гістограми особливо корисними для виявлення закономірностей, тенденцій та аномалій у наборах даних, а також для оцінки форми розподілу даних.

Заголовок оголошення

Опис оголошення. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Компоненти гістограми

Гістограма складається з кількох ключових компонентів, які сприяють її ефективності під час візуалізації даних. Вісь X представляє інтервали або інтервали, які зазвичай мають однакову ширину, а вісь Y вказує частоту чи кількість спостережень у кожному інтервалі. Кожен стовпець гістограми примикає до наступного, наголошуючи на безперервному характері даних. Вибір ширини інтервалу може суттєво вплинути на зовнішній вигляд та інтерпретованість гістограми; занадто мало бінів може призвести до надмірного спрощення даних, а занадто велика кількість бінів може призвести до надмірного шуму. Тому вибір відповідного розміру осередку має вирішальне значення точної передачі розподілу даних.

Типи гістограм

Гістограми можна розділити різні типи залежно від характеру представлених даних.Базова гістограма відображає частоту безперервних даних, а кумулятивна гістограма показує сукупну частоту до кожного інтервалу, що дозволяє зрозуміти загальну кількість спостережень, які падають нижче за певне значення. про розподіл даних у нормалізованому форматі. необхідно для ефективного обміну інформацією про дані.

Застосування гістограм

Гістограми широко використовуються в різних галузях, включаючи бізнес, охорону здоров'я та соціальні науки, для аналізу та інтерпретації даних. , таких як розподіл показань артеріального тиску або рівнів холестерину, що допомагає виявити тенденції у стані здоров'я та потенційні проблемні галузі. У соціальних науках гістограми можуть ілюструвати демографічні дані, такі як розподіл за віком або рівень доходів, сприяючи глибшому розумінню соціальних тенденцій.

Створення гістограми

Створення гістограми включає декілька етапів, починаючи зі збору і підготовки даних. Першим кроком є ​​збір відповідних числових даних і визначення діапазону значень. щоб визначити оптимальну кількість осередків.Після того, як інтервали встановлені, розраховується частота спостережень усередині кожного інтервалу. Нарешті, гістограма будується з використанням таких програмних інструментів, як Matplotlib Python, ggplot2 R або Excel, що дозволяє налаштовувати кольори, мітки та масштаби для підвищення ясності та уявлення.

Заголовок оголошення

Опис оголошення. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Гістограма

У цій статті пояснюється, що таке гістограма, для чого вона використовується та як її інтерпретувати. Таким чином, ви дізнаєтеся, як скласти гістограму та приклади всіх типів гістограм.

Що таке гістограма?

Гістограма - це тип статистичної діаграми, в якій набір статистичних даних представлений прямокутними стовпцями, тому кожен стовпець гістограми пропорційний відповідній частоті.

Гістограми використовуються для побудови безперервних графіків змінних, таких як вага статистичної вибірки. Крім того, гістограма дозволяє швидко візуалізувати форму розподілу.

Кожна смуга частоти гістограми має ширину, пропорційну ширині інтервалу, і висоту, пропорційну частоті інтервалу.

Як зробити гістограму

Кроки для створення гістограми :

1. Розділіть горизонтальну вісь гістограми на групи на основі низки даних.
2. Нанесіть значення інтервальної частоти на вертикальну вісь гістограми.
3. Для кожного інтервалу намалюйте прямокутну смугу заввишки, яка дорівнює частоті інтервалу. Зверніть увагу, що стовпці двох послідовних інтервалів мають стикатися.

приклад гістограми

• Магазин одягу продає 50 одиниць одягу різної ціни протягом дня, як показано в таблиці частот.Побудуйте гістограму на основі записаних даних про продаж.

Щоб подати гістограму, нам потрібно виконати кроки, описані вище. Тобто спочатку ми ділимо горизонтальну вісь на частини, еквівалентні інтервалам даних, потім масштабуємо масштаб вертикальної осі і нарешті представляємо кожен інтервал стовпцем рівної висоти на його абсолютній частоті.

Гістограма відносної частоти

Гістограма відносної частоти це тип гістограми, в якій представлені відносні частоти набору даних. Тобто, замість відображення абсолютних частот відображаються відносні частоти.

Пам'ятайте, що відносна частота інтервалу розраховується шляхом розподілу його абсолютної частоти на загальну кількість точок даних.

Хоча представлені різні частоти, форма гістограми відносної частоти така сама, як і в гістограми абсолютної частоти, просто змінюються значення вертикальної осі.

Як приклад, ми побудуємо гістограму відносної частоти на основі статистичного дослідження попередньої вправи. Для цього ми повинні спочатку обчислити відносну частоту кожного інтервалу, яка еквівалентна його абсолютну частоту, поділену на загальну кількість даних (50).

Після того, як ми вирахували відносні частоти, ми просто відображаємо їх на гістограмі. Для цього ми малюємо горизонтальну вісь, що відповідає цінам проданих одиниць, потім вертикальну вісь, на якій представлені відносні частоти, і, нарешті, для кожного інтервалу прямокутну смугу заввишки, еквівалентної його відносної частоти. . частота.

Гістограма сукупної частоти

Ми тільки-но побачили, як побудувати гістограму абсолютної частоти та гістограму відносної частоти, однак у статистиці також використовуються гістограми кумулятивної частоти.

Гістограма кумулятивної частоти — це тип гістограми, де відображаються кумулятивні частоти. Тобто, на гістограмі сукупної частоти представлені сукупні частоти замість абсолютних частот.

Пам'ятайте, що сукупна частота це сума частот всіх попередніх інтервалів плюс частота самого інтервалу.

Логічно, що гістограму сукупної частоти можна скласти з абсолютними та відносними частотами. Як приклад, ці два типи гістограм будуть представлені нижче з використанням тих же даних, що і вправі, яку ми виконуємо в цій статті.

Гістограма сукупних абсолютних частот

Очевидно, щоб побудувати гістограму сукупних абсолютних частот, ми повинні спочатку визначити сукупні абсолютні частоти кожного інтервалу. Для цього ми додаємо всі попередні абсолютні частоти в кожному інтервалі плюс абсолютну частоту інтервалу, що розглядається:

Отже, тепер, коли ми виконали математичні розрахунки, ми просто дотримуємося тієї ж процедури, щоб побудувати гістограму, але з сукупними абсолютними частотами:

Гістограма сукупних відносних частот

Гістограма сукупних відносних частот створюється так само, як і сукупні абсолютні частоти: спочатку обчислюємо сукупні відносні частоти ряду даних:

А потім ми представляємо сукупну відносну частоту на гістограмі:

Поєднайте гістограму з багатокутником частот

Іноді у статистиці гістограму поєднують з полігоном частот, який є набір точок, з'єднаних прямими лініями. Таким чином, еволюція даних відображається чіткіше, оскільки лінія багатокутника частот дозволяє краще візуалізувати розвиток ряду даних.

Щоб об'єднати ці два типи статистичних графіків, просто поставте крапку всередині верхньої частини кожного прямокутного стовпця гістограми, а потім з'єднайте послідовні точки прямими лініями.

Наприклад, гістограма абсолютних частот, представлена ​​на початку цього посту, у поєднанні з багатокутником частот:

Про автора

бенджамін андерсон

Здрастуйте, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став відданим викладачем Statorials. Маючи великий досвід та знання у галузі статистики, я хочу поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів за допомогою Statorials. Дізнатись більше

Гістограма: що це таке, основні види коли використовується і як побудувати

У цій статті Ви дізнаєтесь про гістограми, ми розповімо, що це таке та як їх побудувати. Також Ви дізнаєтеся, на які види вони поділяються, кому і коли потрібна гістограма і чим вона ефективна. Насправді, у повсякденному житті ми часто зустрічаємося з ними, і завдяки нашій статті Ви навчитеся швидко визначати їх.

Гістограма: що таке?

Давайте розберемося, що таке гістограма. Незважаючи на те, що слово здається складним, все насправді досить просто. Нині під гістограмою розуміють графічне представлення даних як вертикальних прямокутників, висота яких пропорційна їх значенням.На горизонтальній осі (осі Х) розташовуються показники як стовпців, а висота кожного їх відповідає значенню цього показника на вертикальної осі Y — усе, як у школі під час уроці математики.
Спочатку цей термін надійшов з математичної статистики, де він використовується для відображення розподілу випадкової величини. Гістограма наочно показує, як часто той самий параметр приймає певні значення. Наприклад, на малюнку можна побачити частоту розподілу товщини мідних дисків або статистику переходів на сайт по контекстній рекламі, налаштувати яку можна у нас на сайті.

В аналітиці поняття гістограми розширилося і тепер так називають будь-яку стовпчасту діаграму. Якщо прямокутники розташовуються горизонтально, такий тип діаграми називається лінійчастим. Найчастіше його використовують, коли назви показників занадто довгі і їх важко розташувати на осі Х у вигляді, що читається. Важливо знатися на гістрограмах, якщо Ви, наприклад, вивчаєте, як відкрити магазин витратних матеріалів для салону краси з нуля.

Класифікація та види гістограм

Сьогодні є кілька видів гістограм. Звичайна гістограма - це найпоширеніший вид, який представляє розподіл частот чи відсотків за інтервалами значень. Кожен стовпець відповідає одному інтервалу і показує кількість чи відсоток спостережень, які у цей інтервал. У згрупованій гістограмі інтервали значень об'єднуються у великі групи, щоб спростити аналіз даних.
Розбита гістограма, або гістограма з кількома осями використовується для порівняння двох або більше наборів даних на одній діаграмі.Для кожного набору даних створюється окрема вісь, що дозволяє легко порівнювати частоти або відсотки. Наступний вид гістограми будується на основі нормального розподілу, який є одним з найпоширеніших розподілів у статистиці. Це називають нормальною гістограмою. Є ще багато видів гістограм: гістограма частот та відносних або накопичених частот, гістограма щільності, з накопиченням та інші. На особливу увагу заслуговує гістограма Парето. Вона використовується для аналізу причинно-наслідкових зв'язків між різними факторами та результатами. Він заснований на принципі Парето: невелика кількість факторів відповідає за більшу частину результатів. Цю інформацію можна використовувати для настроювання контекстної реклами Яндекс Директ, наприклад.

Коли така діаграма потрібна?

Гістограма — інструмент візуалізації даних, який допомагає аналізувати і розуміти закономірності в наборі числових даних. Взагалі, гістограми використовуються для вирішення безлічі завдань. Одна з них – аналіз розподілу даних. Гістограма дозволяє побачити, як часто значення зустрічаються у певному діапазоні. Це може бути корисним для розуміння структури даних та виявлення закономірностей.
Якщо у Вас є два або більше набору даних про, наприклад, ком'юніті компанії, це чудово, адже Ви можете порівняти їх розподіл за допомогою гістограм. Це допоможе зрозуміти, наскільки вони схожі або різні. Гістограми можуть використовуватись для перевірки статистичних гіпотез про розподіл даних. Наприклад, ви можете перевірити, чи відповідає розподіл нормальному закону.У наукових дослідженнях гістограми часто використовуються уявлення результатів експериментів чи опитувань. Вони допомагають зробити дані більш наочними та зрозумілими для аудиторії. Загалом гістограми є потужним інструментом для аналізу та інтерпретації числових даних. Вони широко використовуються в різних областях, таких як статистика, фінанси, медицина та інші.

Як побудувати гістограму?

Побудова гістограми включає кілька етапів. Спочатку зберіть дані, які Ви хочете проаналізувати за допомогою гістограми. Це можуть бути результати опитування, експерименту чи інші числові дані. Після цього вирішіть, на скільки інтервалів Ви розбиватимете дані. Інтервали мають бути однаковими за розміром та не перекриватися. Наприклад, якщо у Вас є дані про вік людей, Ви можете розбити їх на інтервали по 5 років (18–23, 24–29 тощо).
Для кожного інтервалу підрахуйте кількість спостережень, які потрапляють до цього інтервалу. Це і буде частота цього інтервалу. Далі можна перейти до побудови гістограми. На горизонтальній осі (осі X) розмістіть інтервали значень. На вертикальній осі (осі Y) відзначте частоту кожного інтервалу. Потім збудуйте стовпці, висота яких відповідає частоті. Наприкінці вивчіть отриману гістограму та зробіть необхідні висновки щодо розподілу даних на Вашому графіку. Ми також поділимося з Вами кількома порадами щодо побудови гістограм. Важливо використовувати парну кількість інтервалів, щоб уникнути асиметрії. Також вибирайте розмір інтервалів таким чином, щоб вони були досить більшими для наочності, але не надто громіздкими, щоб не втратити деталі розподілу. І наша остання порада — якщо Ви хочете стати спеціалістом SEO, курс цього напряму можна знайти на нашому сайті.