Робот-будівельник та каски з камерою: як ІІ робить зведення будинків безпечним

Минулого року у сфері штучного інтелекту стався справжній бум. Алгоритми пишуть картини та тексти, допомагають розробникам зі створенням коду і іноді навіть відповідають на запитання краще за Google. Однак цим сфера діяльності нейромереж не обмежується: ІІ актуальний навіть для таких погано цифровізованих сфер, як будівництво. Кирило Поляков, керуючий партнер компанії «Прагма» (резидент «Сколково»), розповів, як ІІ використовується в галузі та які перспективи у цієї технології.

Читайте «Хайтек» у

Як штучний інтелект використовується у будівництві

Глобальний ринок штучного інтелекту в будівництві оцінювався $496 млн 2021 року і, за прогнозами, досягне $8,6 млрд до 2031 року з вражаючим середньорічним темпом зростання — близько 34%. Технологія має багато варіантів застосування в індустрії, у тому числі в поєднанні з іншими інструментами.

Робототехніка

Роботи дозволяють збільшити продуктивність та прискорити проведення будівельних робіт. У деяких випадках також можна підвищити якість будівництва за рахунок мінімізації шлюбу. На світовому ринку вже є кілька будівельних роботів, які здатні виконувати широкий спектр завдань на майданчику. Наприклад, компанія Canvas із США розробила робота, який виконує оздоблення стін. Цей чотириколісний автомат використовує LiDAR, щоб бачити приміщення, в якому він знаходиться. За допомогою роботизованої руки він шліфує поверхні та наносить шари гіпсокартонної суміші. Built Robotics створила технологію управління екскаваторами без участі людини. У квітні 2022 року компанія залучила $64 млн.У Росії теж є промислові роботи власного виробництва, і все ж таки цей напрямок поки що знаходиться в зародковому стані.

Дрони

Ще кілька років тому для того, щоб отримати інформацію про будівельний майданчик з висоти пташиного польоту, потрібно було відправляти до нього вертоліт. Завдяки дронам ця операція стала частиною повсякденності. гроші та час на реалізацію проекту. Плюс знімки з повітря допомагають керівникам. виявити потенційні проблеми, які були очевидні з Землі. напрямі, - TraceAir з російським корінням. Вона пропонує платформу для контролю будівництва на основі даних з дронів, поєднуючи 3D-копії з проектною документацією.

Інтернет речей

ІІ сьогодні можна «вдягнути» на себе завдяки інтернету речей — пристрої, які носять, допомагають збирати дані з будмайданчика в режимі реального часу і потім використовувати для створення цифрових двійників, моніторингу проекту, аналізу прогресу та пошуку невідповідностей. яка у травні 2022 року залучила $60 млн. Buildots аналізує графіки реалізації проектів, документацію по дизайну та іншу інформацію для створення моделі будівельного майданчика.Платформа автоматично порівнює особливості об'єкта з моделлю з метою оцінки прогресу, розмиваючи людей на кадрах з метою дотримання вимог законодавства. Інтернет речей також допомагає знизити кількість нещасних випадків на будмайданчиках за рахунок постійного моніторингу та аналізу поведінки та стану працівника. У вересні 2022 року Мінбуд Росії зазначив, що кількість нещасних випадків на будівництві з 2009 року скоротилася в 2,5 рази, що багато в чому пов'язане з впровадженням інформаційних технологій.

Предиктивна аналітика

• Планування та складання графіка будівельного проекту. За допомогою ІІ можна проаналізувати історичні дані про схожі проекти в регіоні та спрогнозувати терміни реалізації та бюджети, а також найкращий час початку будівництва.
• Відстеження та звітність протягом усього життєвого циклу робіт, щоб кожен учасник (замовник, генпідрядник та субпідрядники) знав, на якій стадії знаходиться проект у будь-який момент часу.
• Аналіз гарантійних претензій для запобігання проблемам, відмовам обладнання тощо. Наприклад, можна визначити, з ким із підрядників виникає найбільше складнощів при роботі.

Технологічні компанії вже використовують передиктивну аналітику у будівельній галузі. Наприклад, ізраїльська BeamUP скорочує час на проектування та дозволяє підприємству вийти за рамки управління окремими об'єктами, отримуючи дані про всю мережу. Вона аналізує розташування об'єктів, їх інженерні системи, архітектурні елементи та відповідає на такі питання, як «У яких типів будівель найбільше проблем з дотриманням нормативних вимог?» і «Як мені скоротити витрати, купуючи лише обладнання із низькою частотою відмов?».

У своїй платформі PragmaCore ми також використовуємо передиктивну аналітику. Це інтелектуальна система планування, контролю та моніторингу будівництва. Ми автоматизуємо процес створення та коригування графіків календарно-мережевого планування проекту та дозволяємо керувати ресурсами на основі даних, виключаючи негативний вплив людського фактору.

AR та VR

ІІ часто поєднується з іншими технологіями, у тому числі з доповненою та віртуальною реальністю. У VR можна побачити, як у майбутньому виглядатимуть об'єкти (від квартир до заводів). Можна розробляти цифрові моделі проектів разом із колегами з усього світу та ділитися планами з інвесторами ще до початку реалізації.

Приклад: російська компанія Planoplan пропонує інструменти для генерації дизайн-проектів - від ескізів до візуалізації, креслень та PDF-альбому. Забудовники можуть розміщувати 3D-квартири на сайті житлового комплексу та проводити VR-тури ними.

А за допомогою доповненої реальності, яка поєднує фізичне оточення користувача з інформацією, що генерується комп'ютером у режимі реального часу, можна порівняти те, що відбувається на будівельному майданчику з планом. AR і VR також актуальні під час навчання нових працівників, оскільки дозволяють мінімізувати ризики їхнього здоров'я.

ІІ в російському будівництві

У Росії рівень цифровізації будівництва поки що низький — близько 10%. До інновацій гравці російського ринку лише придивляються. Причин багато: велика кількість учасників проекту (це сам замовник, генпідрядник, а також численні субпідрядники), як наслідок – необхідність тривалих погоджень, перевірок, внесення змін до документації.

Також це велика кількість взаємопов'язаних процесів, які потребують багато ресурсів, тривалі життєві цикли проектів та інші особливості інвестиційно-будівельних проектів. Свою роль відіграє цифровий консерватизм, небажання робити по-новому. Плюс існує чинник корупції: люди бояться, що цифрові технології як мінімум виведуть на чисту воду їхню некомпетентність, як максимум — викриють злодійство.

Компетентність загалом стає однією з великих перешкод шляху розвитку ІІ у будівництві. Це актуально як для Росії, але й світового ринку. Робота, яку необхідно виконувати у будівельній галузі за допомогою ІІ, потребує технічних та специфічних галузевих знань та навичок. А у будівництві і так дефіцит працівників, у тому числі кваліфікованих інженерів.

Зрештою, не завжди зрозуміло, чи виправдають витрати на технології. Поки що впровадження багатьох цифрових рішень, навіть BIM, нагадує гру. Компанії можуть використовувати AR, VR, дронов та інші продукти для створення красивої картинки, а не реального підвищення ефективності. Витрати у разі більше, ніж вихлоп.

При цьому кейси застосування цифрових рішень на ринку є. Компанії використовують дрони, лазерне сканування для отримання 2D- та 3D-моделей навколишнього простору, системи контролю та управління доступом, розширену аналітику.

• Наприклад, група «Літак» у жовтні 2022 року повідомила про розробку системи передиктивної аналітики монолітних робіт S.Monitoring. Вона дозволяє проводити підрахунок обсягу виконаних робіт онлайн, інформувати про простої та знаходити їх причини, передбачати термін завершення робіт, фіксувати порушення техніки безпеки.Компанія стверджує, що за допомогою нейромережі вдалося скоротити кількість простоїв та збільшити продуктивність праці на 40%.
• ДОМ.РФ з урахуванням ІІ розробив сервіс з метою оцінки ліквідності майбутніх об'єктів житлового будівництва. З його допомогою можна визначати оптимальні локації для забудови, передбачати вартість квадратного метра, терміни з урахуванням можливих зривів. За прогнозами, це допоможе зменшити собівартість будівництва на 7–10%.

Подібні інновації насамперед запроваджують лідери ринку. За деякими даними, сьогодні 90% ключових забудовників використовують інформаційне моделювання на стадії проектування. Але для всієї промисловості ці цифри в рази менші. Як показує наш досвід, середні компанії часто соромляться цифровизуватися і вважають, що впровадження технологічних продуктів - доля великих гравців. Насправді вони часто мають всі можливості для цього.

Перспективи та прогнози

Передиктивна аналітика в будівництві має великі перспективи застосування. Поки що така «аналітика» в Росії в основному зводиться до «я знаю, я так уже робив». У майбутньому компанії активно використовуватимуть бази даних і робитимуть на основі глибокого аналізу прогнози щодо того, як краще реалізовувати цивільні, будівельні та інфраструктурні проекти.

Наприклад, сьогодні проектувальники розраховують, якою має бути висотність будівлі, чи побудувати у конкретному місці міст чи тунель. Такі завдання можна було б віддати на відкуп ІІ, який надасть рекомендації, опрацювавши величезну кількість інформації про різні чинники: погодні умови, ґрунт, трафік тощо.

Крім того, є потенціал у AR та VR, незважаючи на дорожнечу та складність розробки моделей.Вони актуальні для продажу, створення планувань, візуалізації меблів. Багато девелоперів вже використовують їх у своїй роботі. Ті ж рішення стануть у нагоді в промисловому інфраструктурному будівництві, щоб візуалізувати майбутні проекти на місцевості.

Подібні високотехнологічні продукти будуть поєднуватися з більш простими, наприклад, маркетплейсами, які пов'язують між собою замовників, підрядників, постачальників та працівників та дозволяють швидко та за ринковою вартістю закуповувати необхідні ресурси. Разом вони допоможуть підвищити ефективність будівництва та скоротити зайві витрати, які можуть досягати до 30% вартості реалізації проекту.

Читати далі: